ВЕЛИКІ ДАНІ ЯК ОСНОВОПОЛОЖНИЙ ДРАЙВЕР ЦИФРОВОЇ ТРАНСФОРМАЦІЇ ЕКОНОМІКИ
О. І. Піжук

DOI: 10.32702/2306-6806.2019.6.50

УДК: 330.3

О. І. Піжук

ВЕЛИКІ ДАНІ ЯК ОСНОВОПОЛОЖНИЙ ДРАЙВЕР ЦИФРОВОЇ ТРАНСФОРМАЦІЇ ЕКОНОМІКИ

Анотація

У статті розкрито зміст концепції та визначено поняття "великих даних" як економічної категорії. Досліджено світовий та вітчизняний досвід практичного використання технології "великих даних", що у свою чергу, дозволило з'ясувати їх роль у прискоренні цифрової трансформації економіки і суспільства. Поширення концепції "великих даних" і використання сучасних цифрових технологій призвело до формування глобального електронного середовища, відкрило нові підходи до організації і ведення бізнесу, а також нові можливості у різних сферах соціально-економічної діяльності. Зазначено сфери застосування "великих даних", які відрізняються різноманітністю: від науки до охорони здоров'я, від виробництва до логістики, від банківської справи та страхування до соціальних мереж. Зроблено висновок про те, що використання "великих даних" у різних областях економіки — це не тільки інструмент оптимального планування та інформування, а це шлях до формування нового майбутнього — нового світу.

Ключові слова: хмарні технології; машинне навчання; цифровий уряд; аналітика великих даних; програмне забезпечення; штучний інтелект.

Література

1. Lynch C. How do your data grow? // Nature. — 2008. — V. 455. №7209. — P. 28—29.
2. Viktor Mayer-Schоnberger, Kenneth Cukier. Big Data: A Revolution That Will Transform How We Live, Work, and Think Paperback — March 4, 2014.
3. Зибарева О. В., Кравчук І. П. Актуалізація концепції "великі дані" (англ. "Big data") в умовах поширення інформаційного суспільства // Економіка. Управління. Інновації. — Вип. № 1 (13). 2015. — Режим доступу: http://www.irbis-nbuv.gov.ua/cgi-bin/irbis_nbuv/cgiirbis_64.exe
4. Dijcks Jean-Pierre. Big Data for the Enterprise // Oracle. — October, 2011 [Електронний ресурс]. — Режим доступу: https://www.oracle.com/technetwork/database/bi-datawarehousing/wp-big-data-with-oracle-521209.pdf
5. Beyer M.A., Laney D. The Importance of "Big Data": A Definition [Electronic resource] // Gartner Inc. — Electronic data. — [Stamford: Gartner, 2012]. — Mode of access: https://www.gartner.com/en/documents/2057415 (viewed on 01.06.2019). — Title from the screen.
6. Золотников Я., Бондарьов О. Друга нафта. В Україні з'явиться онлайн-курс з Big data — найбільш затребуваної в світі IT-професії [Електронний ресурс] // Новое Время: електронний журнал. — Електронні дані. — [Київ: Новое Время, 2016]. — Режим доступу: http://nv.ua/ukr/science/druga-naftu-v-ukrajini-z-javitsja-onlajn-kurs-po-big-data-najbilsh-zatrebuvanoju-v-sviti-itprofesiji-89806.html (дата звернення 12.06.2019 р.). — Назва з екрану.
7. Special Issue: Big Data in Communication Research, Journal of Communication, April 2014, vol. 64, Issue 2, Pages 193—360, E1-E9.
8. Фрэнкс Б. Революция в аналитике. Как в эпоху Big Data улучшить ваш бизнес с помощью операционной аналитики. — Москва: Альпина Паблишер, 2017. — 320 c.
9. Названы причины торможения рынка больших данных [Электронний ресурс] / CNews. — Электронные данные. — [Москва: "CNews", 2015]. — Режим доступа: http://bigdata.cnews.ru/news/top/2015—11-20_analitiki_otsenili_tempy_rosta_mirovogo_rynka (дата обращения 10.06.19). — Название с экрана.
10. Big Data Analytics: на ринку праці з високими вимогами до знань аналітики в області технологій користуються найвищим попитом // Платформа "Штучний інтелект" https://www.everest.ua/ai-platform/analytics/statystyka-zrostannya-ai-u-2019-rotsi-yaku-vam-potribno-znaty/
11. Perez C. Technological revolutions and technoeconomic paradigms [Electronic resource] // Technology Governance. — Electronic data. — [Tallinn, Tallinn University of Technology, 2009]. — Mode of access: http://technologygovernance.eu/files/main/2009070708552121.pdf (viewed on October 12, 2017). — Title from the screen
12. Что такое Big Data? / [Електронний ресурс]. — Режим доступу: https://rb.ru/howto/chto-takoe-big-data/
13. ig Data (Великі дані), методи і техніки аналізу великих даних / [Електронний ресурс]. — Режим доступу: https://www.it.ua/knowledge-base/technology-innovation/big-data-bolshie-dannye
14. Аналитический обзор рынка Big Data [Электронний ресурс] / Хабрахабр. — Электронные данные. — [Москва: TechMedia, 2015]. — Режим доступа: https://habrahabr.ru/company/moex/blog/256747 (дата обращения 21.11.2017). — Название с экрана.
15. Черняк Л. Большие Данные — новая теория и практика [Электронний ресурс] // Открытые системы. СУБД. — Электронные данные. — [Москва: "Открытые системы", 2011]. — № 10. — Режим доступа: https://www.osp.ru/os/2011/10/13010990/ (дата обращения 16.11.2017). — Название с экрана
16. Cavanillas J. M. Curry E., Wahlster W. New Horizons for a Data-Driven Economy. A Roadmap for Usage and Exploitation of Big Data in Europe [Electronic resource] // Big Data Usage. — Electronic data. — [Springer, Cham, 2016]. — Mode of access: World Wide Web: https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-319-21569-3_8 (viewed on October 25, 2017). — Title from the screen.
17. Орлов О. В. Великі дані у публічному управлінні: технології майбутнього // Державне будівництво. — № 1/2016. — Режим доступу: http://www.kbuapa.kharkov.ua/e-book/db/2016-1/doc/1/01.pdf
18. Власенко Р.В. Концепція Big Data в Україні: перспективи застосування в державних органах // Держава та регіон. — № 4 (60). — 2017 р. — С. 97—101.

O. Pizhuk

BIG DATA AS A FUNDAMENTAL DRIVER OF DIGITAL TRANSFORMATION OF THE ECONOMY

Summary

The article describes the content of the concept of "Big data" and defines its essence as an economic category, according to which "Big data" is a "new oil", an informational equivalent of a natural resource that exists in almost unlimited quantities and capable of continuous renewal. The analysis of Big amounts of data that can be compared with oil extraction and transportation has the potential to change the value and effectiveness of new product development, market orientation and pricing. The study of world and domestic experience in the practical use of the technology of "Big data" made it possible to find out their fundamental role (data is a means of providing new technologies and solutions) in accelerating the digital transformation of the economy and society. The dissemination of the concept of "Big data" and the use of modern digital technologies led to the formation of a global electronic environment, opened new approaches to the organization and conduct of business, as well as new opportunities in various spheres of social and economic activity. It is determined that the purpose of the application of Big data is to support the adoption of optimal solutions, forecasting, modelling and visualization, risk management, development of new products, etc. The scope of application of "Big data" is indicated: from science to health, from production and trade to logistics, from banking and insurance to social networks. The "Big data" technologies are also effective in the field of public administration, since they allow the task of efficient management of the country and ensuring all types of citizens' security at the new technological level. The use of "Big data" opens new opportunities for research on the dynamics of macroeconomic changes, broadens the scope of cooperation with economists for conducting various types of experiments, and allows governments and enterprises to react more quickly to changes in economic conditions. The conclusion is made that the use of "Big data" in various areas of the economy is not only an instrument of optimal planning and information — it is a way to form a new future — a new world.

Keywords: cloud technologies; machine learning; digital government; analytics of Big data; software; artificial intelligence.

References

1. Lynch, C. (2008), "How do your data grow?", Nature, vol. 455, №7209, pp. 28—29.
2. Mayer-Schоnberger, V. and Cukier, K. (2014), "Big Data: A Revolution That Will Transform How We Live, Work, and Think", New York, USA.
3. Zybareva, O. V. Kravchuk, I. P. (2015), "Actualization the concept of "Big Data" in the distribution of the information society", Ekonomika. Upravlinnia. Innovatsii, [Online], vol. 1 (13), available at: http://www.irbis-nbuv.gov.ua/cgi-bin/irbis_nbuv/cgiirbis_64.exe (Accessed 4 June 2019).
4. Dijcks Jean-Pierre. (2011), "Big Data for the Enterprise", Oracle, available at: https://www.oracle.com/technetwork/database/bi-datawarehousing/wp-big-data-with-oracle-521209.pdf (Accessed 1 June 2019).
5. Beyer, M. A. and Laney, D. (2012), "The Importance of "Big Data": A Definition", Gartner Inc., available at: https://www.gartner.com/en/documents/2057415 (Accessed 1 June 2019).
6. Zolotnykov, Ya. and Bondar'ov, O. (2016), "Second oil. In Ukraine there will be an online course on Big data — the most sought after IT-profession in the world", Novoe Vremia: elektronnyj zhurnal, available at: http://nv.ua/ukr/science/druga-naftu-v-ukrajini-z-javitsja-onlajn-kurs-po-big-data-najbilsh-zatrebuvanoju-v-sviti-itprofesiji-89806.html (Accessed 1 June 2019).
7. Journal of Communication (2014), "Special Issue: Big Data in Communication Research", vol. 64, Issue 2, Pages 193—360, E1-E9.
8. Frjenks, B. (2017), Revoljucija v analitike. Kak v jepohu Big Data uluchshit' vash biznes s pomoshh'ju operacionnoj analitiki [Revolution in analytics. How to improve your business in the era of Big Data with operational analytics], Al'pina Pablisher, Moskov, Russian Federation.
9. CNews (2015), " The reasons for the slowdown of the big data market are named", available at: http://bigdata.cnews.ru/news/top/2015-11-20_analitiki_otsenili_tempy_rosta_mirovogo_rynka (Accessed 1 June 2019).
10. Platform "Artificial Intelligence" (2019), "Big Data Analytics: in the labor market with high requirements for knowledge, technology analysts are in the highest demand", available at: https://www.everest.ua/ai-platform/analytics/statystyka-zrostannya-ai-u-2019-rotsi-yaku-vam-potribno-znaty/ (Accessed 1 June 2019).
11. Perez, C. (2009), "Technological revolutions and technoeconomic paradigms", Technology Governance, Tallinn University of Technology, available at: http://technologygovernance.eu/files/main/2009070708552121.pdf (Accessed 1 June 2019).
12. What is Big Data? (2017), available at: https://rb.ru/howto/chto-takoe-big-data/ (Accessed 4 June 2019).
13. Enterprise (2018), Big Data, methods and techniques for analyzing Big Data, [Online], available at: https://www.it.ua/knowledge-base/technology-innovation/big-data-bolshie-dannye (Accessed 1 June 2019).
14. Habrahabr (2015), "Big Data Market Overview", Moskov: TechMedia, available at: https://habrahabr.ru/company/moex/blog/256747 (Accessed 1 June 2019).
15. Chernjak, L. (2011), "Big Data is a new theory and practice", Moskva: "Otkrytye sistemy", vol. 10, available at: https://www.osp.ru/os/2011/10/13010990/ (Accessed 4 June 2019).
16. Cavanillas, J. M. Curry, E. and Wahlster, W. (2016), "New Horizons for a Data-Driven Economy. A Roadmap for Usage and Exploitation of Big Data in Europe", Big Data Usage, Springer, Cham, available at: https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-319-21569-3_8 (Accessed 1 June 2019).
17. Orlov, O. V. (2016), "Big data in public administration, technology of the future", Derzhavne budivnytstvo, vol. 1, available at: http://www.kbuapa.kharkov.ua/e-book/db/2016-1/doc/1/01.pdf (Accessed 1 June 2019).
18. Vlasenko, R. V. (2017), "Big Data Concept in Ukraine: Prospects for Use in Governmental Bodies", Derzhava ta rehion, vol. 4 (60), pp. 97—101

№ 6 2019, стор. 50 - 54

Дата публікації: 2019-07-31

Кількість переглядів: 1170