УДК: 338.27
Д. І. Іванченко
ЕКОНОМІКО-МАТЕМАТИЧНІ МЕТОДИ СЕРЕДНЬОСТРОКОВОГО ПРОГНОЗУВАННЯ ПОДАТКУ НА ДОДАНУ ВАРТІСТЬ В УКРАЇНІ
Анотація
У статті визначається місце середньострокового прогнозування в Україні на шляху до впровадження середньострокового бюджетного планування. Проаналізовано усі найбільш популярні та результативні методи прогнозування, які застосовуються у світі. Досліджено їхні переваги та недоліки, а також можливості застосування в Україні. Зазначено основні проблеми, що виникають під час спроб запровадження поширених методів прогнозування. Визначено, що головною з проблем є якість та обмеженість вхідної статистичної інформації, якої часто недостатньо для побудови робочої моделі прогнозу. За таких умов, було запропоновано певні методи середньострокового прогнозування, що найкраще підійдуть для вирішення виявлених проблем та дадуть якісні прогнози.
У процесі дослідження було виявлено дві найбільш ефективні моделі. Лінійна багатофакторна з фіктивною змінною та факторними змінними (кінцеві споживчі витрати, середня заробітна плата). Степенева багатофакторна модель з фіктивною змінною та факторними змінними (кінцеві споживчі витрати, індекс споживчих цін). Такі моделі показали непогані результати та свою конкурентну спосібність у процесі середньострокового прогнозування податку на додану вартість в Україні.
Визначено, що імовірні похибки прогнозних даних в Україні часто спричинені широким спектром зовнішніх факторів впливу, яких в Україні, на жаль, дуже багато. До них можна віднести: нестабільну економіко-політичну ситуацію, постійні зміни законодавчої бази, великий сектор тіньової економіки та інше. Задля уникнення серйозних похибок потрібно постійно проводити спостереження за зовнішнім середовищем та комплексно аналізувати результативність побудованих моделей.
D. Ivanchenko
ECONOMIC-MATHEMATICAL METHODS OF THE MEDIUM-TERM FORECASTING OF VALUE ADDED TAX IN UKRAINE
Summary
The article analyzes the medium-term forecasting in Ukraine as a part of implementing of the medium-term budgetary framework in Ukraine. In the research were analyzed all the most common and effective forecasting methods that are used in the world, were determined their advantages and disadvantages and the possibility of the implementation them in Ukraine. In the article described basic problems that arise when any researcher tries to introduce in Ukraine one of the common methods of forecasting. It was determined that the main problem is the quality and the limited of incoming statistical information, which is often not enough to build a good working forecast model. Under these conditions, have been proposed some medium-term forecasting methods that the most useful and best working in Ukraine.
In the process of researching were found two the most efficient models. The first one is the linear multi-factor model with a dummy variable and factor variables (final consumption expenditure, the average wage). The second one is the non-linear multi-factor model with a dummy variable and factor variables (final consumption expenditure, consumer price index). These models have shown good results and their competitive position against other methods of VAT medium-term forecasting in Ukraine.
It was determined that the forecast accuracy in Ukraine too low, because of a wide range of external influences. There are unstable economic and political situations, ongoing changes in the legal framework, a large shadow economy etc. In order to avoid serious errors in forecasting, the authorities need to constantly carry out monitoring of the environment and constantly analyze performance of built forecasting models.
№ 7 2017, стор. 88 - 93
Кількість переглядів: 1144
