КЛАСТЕРНИЙ АНАЛІЗ ТРУДОВОГО ПОТЕНЦІАЛУ УКРАЇНИ
Т. М. Паянок, Ю. О. Важалюк
DOI: 10.32702/2306-6806.2019.12.109
УДК: 332.1-330.4
Т. М. Паянок, Ю. О. Важалюк
КЛАСТЕРНИЙ АНАЛІЗ ТРУДОВОГО ПОТЕНЦІАЛУ УКРАЇНИ
Анотація
За допомогою програмного продукту IBM SPSS STATISTICS проведено кластерний і статистичний аналізи. Авторами використано офіційні дані Державної служби статистики України, а саме показники регіональної економіки за 2018 рік. Візуалізацію результатів отримано за допомогою табличного і графічного методів.
Розглянуто кластерний аналіз як один із інструментів дослідження рівня розвитку трудового потенціалу регіонів України. За допомогою кластерного аналізу проведено оцінку рівня розвитку трудового потенціалу України. Виділено кластери за умовами працевлаштування, для цього застосовано параметри, що характеризують рівень доходу та зайнятості населення, чисельність населення та індекс споживчих цін у регіонах. Для оцінки соціально-економічного аспекту розраховано кластери зайнятого населення за видами економічної діяльності. В роботі запропоновано методику кластерного аналізу трудового потенціалу України
Ключові слова: зайнятість населення; види економічної діяльності; попит на робочу силу; постійне населення; середньомісячна заробітна плата; рівень безробіття; дохід; індекс споживчих цін.
Література
1. Бойко А. Планування регіонального розвитку в Україні. Вісник Київського національного торговельно-економічного університету, 2017. № 1. С. 17—35.
2. Глаголева І.І., Берко А.Ю. Застосування кластерного аналізу для опрацювання даних земельного кадастру, 2017. С. 420—429. URL: http://science.lpnu.ua/sites/default/files/journal-paper/2017/jun/3161/plugin-4758.pdf
3. Лепетюха Н.В., Прокопенко І.І. Модель вибору найбільш вагомих чинників макросередовища системи управління трудовим потенціалом промислового підприємства. Глобальні та національні проблеми економіки: Миколаївський національний університет імені В.О. Сухомлинського, 2016. № 14. С. 418—423.
4. Mazur V., Barmuta K., Demin S., Tikhomirov E., Bykovskiy M. Innovation Clusters: Advantages and Disadvantages. International Journal of Economics and Financial Issues, 2016. vol. 6. рр. 270—274.
5. Нусінов В.Я., Шура Н.О. Удосконалення методики оцінки економічного потенціалу підприємства з використанням потенціальних галузевих кластерів. Вісник ЖДТУ, 2017. № 3 (81). С. 80—88.
6. Панасенко О. В., Заруба Є. П. Моделювання розвитку трудових ресурсів регіонів України, 2016. URL: http://www.repository.hneu.edu.ua/bitstream/123456789/17614/1/Панасенко%201.pdf
7. Присяжнюк А. Адаптивні механізми державного стимулювання кластерної організації економіки. Вісник Київського національного торговельно-економічного університету, 2014. № 2. С. 51—61.
8. Синиця С.М., Вакун О.В. Кластеризація регіонів за рівнем економічного потенціалу Економіка і суспільство мукачівський державний університет, 2017. № 12. С. 776—784. URL: http://economyandsociety.in.ua/journal/12_ukr/130.pdf
9. Штундер І. Інституційні обмеження ефективної зайнятості в економіці України. Вісник Київського національного торговельно-економічного університету, 2015. № 1. С. 22—34.
10. Jakobsen E., Rune Njs, Stig-Erik Jakobsen Cluster policy and regional development: scale, scope and renewal. Regional Studies, Regional Science, 2016. vol. 1. рр. 146—169.
11. Офіційний сайт Державної служби статистики України. URL: http://www.ukrstat.gov.ua/operativ/gdn/dvn/arh_dvn2001.html
Т. Payanok, Yu. Vazhaliuk
CLUSTERS ANALYSIS OF LABOR POTENTIAL OF UKRAINE
Summary
The main condition of ensuring of stable socio-economic development of the country is efficient use of labor resources. To do this, it is necessary to create proper conditions in the labor market in order to withstand competition from the near abroad. The purpose of article is valuation of the level of development of labor potential in the regions of Ukraine by use of cluster analysis. The cluster analysis and statistical analysis are done by using of software product IBM SPSS STATISTICS. Authors used official data of State Statistics Committee of Ukraine, namely indicators of regional economic for 2018.
There are methods of cluster analysis of labor potential of the country in this article. Cluster analysis is one of the instruments of researching the level of development of labor potential of the regions in Ukraine. Conditions of employment determined clusters by using of some indicators, such as level of income and employment, population and consumer price index in the regions. The results of analysis show that thirty regions of Ukraine have the unsatisfactory conditions of employment. Industrial region became the only one leader. There are four separate regions with the highest level of unemployment in the cluster and there are six regions with higher level of Consumer Price Index in the cluster.
Clusters of employment were calculated by the types of economic activities to evaluate socio-economic aspects. Cluster analysis of employment population by types of economic activities shows that cluster with the low level of employment includes sixteen regions and one of the clusters include two leaders, which are powerful regions with developed socio-economic structure. The other two clusters (each of them) include only three regions.
The results of research confirm that the labor potential doesn`t use in the right direction, there are only 15% of employment population involved into industrial and only 18% of employment population involved in agriculture. The largest part of the population of the country are engaged in trade and repair of motor transport that means that country is underdeveloped. The state support of own production area can provide high level of standard of life.
Keywords: employment; types of economic activities; demand for labor; permanent population; average monthly salary; level of unemployment; income consumer price index.
References
1. Boiko, A. (2017), "Planning of regional development in Ukraine", Visnyk Kyivskoho natsionalnoho torhovelno-ekonomichnoho universytetu, vol. 1, pp. 17—35.
2. Hlaholeva, I.I. and Berko, A.Yu. (2017), "Using of cluster analysis to optimize the data about land cadaster", available at: http://science.lpnu.ua/sites/default/files/journal-paper/2017/jun/3161/plugin-4758.pdf (Accessed 10 Nov 2019).
3. Lepetiukha, N.V. and Prokopenko, I.I. (2016), "The model of choice of the most important factors of macro environment of the system of management of labor potential of industrial enterprise", Hlobalni ta natsionalni problemy ekonomiky: Mykolaivskyi natsionalnyi universytet imeni V.O. Sukhomlynskoho, vol. 14. pp. 418—423.
4. Mazur, V. Barmuta, K. Demin, S. Tikhomirov, E. and Bykovskiy, M. (2016), "Innovation Clusters: Advantages and Disadvantages", International Journal of Economics and Financial Issues, vol. 6, pp. 270—274.
5. Nusinov, V.Ya. and Shura, N.O. (2017), "Improving of the method of evaluation of economic potential of enterprise with the using of potential industry clusters", Visnyk ZhDTU, vol. 3 (81). pp. 80—88.
6. Panasenko, O. V. and Zaruba, Ye. P. (2016), "Modeling of development of labor resources of the regions of Ukraine", available at: http://www.repository.hneu.edu.ua/bitstream/123456789/17614/1/Панасенко%201.pdf (Accessed 10 Nov 2019).
7. Prysiazhniuk, A. (2014), "Adaptive mechanisms of the state stimulation of cluster organization of the economy", Visnyk Kyivskoho natsionalnoho torhovelno-ekonomichnoho universytetu, vol. 2, pp. 51—61.
8. Synytsia, S.M. and Vakun, O.V. (2017), "Clustering of regions by the level of economic potential", Ekonomika i suspilstvo mukachivskyi derzhavnyi universytet, [Online], vol. 12, pp. 776—784, available at: http://economyandsociety.in.ua/journal/12_ukr/130.pdf (Accessed 10 Nov 2019).
9. Shtunder, I. (2015), "Institutional constraints of effective employment in economy of Ukraine". Visnyk Kyivskoho natsionalnoho torhovelno-ekonomichnoho universytetu, vol. 1, pp. 22—34.
10. Jakobsen, E. Rune, Njs and Jakobsen, S.-E. (2016), "Cluster policy and regional development: scale, scope and renewal", Regional Studies, Regional Science, vol. 1, pp. 146—169.
11. Official website of State Statistics Service of Ukraine (2019), available at: http://www.ukrstat.gov.ua/operativ/gdn/dvn/arh_dvn2001.html (Accessed 10 Nov 2019).
№ 12 2019, стор. 109 - 114
Дата публікації: 2019-12-30
Кількість переглядів: 1491
