УДК: 681.5.015
А. Е. Архипов, С. А. Архипова
ОЦЕНИВАНИЕ УРОВНЯ КОМПЕТЕНТНОСТИ ЭКСПЕРТОВ ПО РЕЗУЛЬТАТАМ МНОГООБЪЕКТНОЙ ЭКСПЕРТИЗЫ
Анотація
Предложена технология оценивания уровня компетентности эксперта непосредственно из совокупности экспертных оценок, полученных в ходе проведения групповой многообъектной экспертизы. Многообъектная экспертиза представляет собой индивидуально проводимое экспертом оценивание каждого из множества (ряда) представленных к экспертированию объектов с последующим объединением индивидуальных наборов оценок в общем протоколе экспертизы. Индивидуальные оценки представляются в метрической либо ранговой шкале. Упорядоченные по объектам экспертизы совокупности оценок, полученных от каждого эксперта, представляют собой вектор в многомерном пространстве оценок, размерность которого задается числом объектов экспертизы. Координатами этого вектора являются количественные значения индивидуальных оценок, выставленных одним экспертом каждому из экспертируемых объектов. Каждый вектор определяет точку в пространстве многообъектной экспертизы, являющуюся образом соответствующего эксперта.
Все образы объединяются в кластер образов экспертов. По итогам кластеризации определяются координаты центра кластера, а затем для образа каждого из экспертов рассчитывается его удаленность (расстояние) от центра. Введено шкальное преобразование, позволяющее связать величину этого расстояния с уровнем компетентности эксперта. Предложена регрессионная модель, связывающая количественную оценку компетентности эксперта с моментными характеристиками распределения совокупности значений индивидуальных экспертных оценок, выставленных одним экспертом. Использование этой модели существенно упрощает вычисление уровней компетентности экспертов.
А. Arkhypov, S. Arkhipova
EVALUATION OF THE LEVEL COMPETENCE OF THE EXPERTS BY RESULTS OF MULTI-OBJECT EXPERTISE
Summary
The assessment technology of expert competence level directly from the set of expert assessments obtained during the course of group multi-object expertise. Multi-object expertise is conducted by an expert individual evaluation of each from the objects set (number) submitted to the examination. Individual sets of expert assessments are combined in the general protocol. Individual estimates are submitted in a metric or rank scale. Sorted by the objects of expertise estimates aggregate received from the each expert is a vector in a multidimensional estimates space. Dimension of this space is given by the number of examination objects. Coordinates of this vector are the quantitative values of individual estimates given by one expert to the each expertized objects. Each vector defines a point in the space of multi-object expertise. And this point is image of the corresponding expert.
All the images are combined into expert images cluster. According to the results of clustering it is determined the coordinates of the cluster center, and then it is calculated its distance from the center for the image of each experts. It is determined a scale transformation that allows relating the value of this distance with the level of the expert competence. It is proposed a regression model that relates a quantitative estimate of the expert competence with the statistical moments characteristics of the values set distribution of individual expert estimates, given by one expert. Using this model greatly simplifies the calculation of the experts competence level.
№ 6 2015, стор. 29 - 33
Кількість переглядів: 757
